IT-teams groeien ondanks AI omdat automatisering van taken niet hetzelfde is als het verdwijnen van functies: organisaties hebben ook mensen nodig om AI te integreren, te controleren en te beheren. Volgens Randstad breidt 86% van de onderzochte organisaties de technische personeelsbezetting uit. Voor jouw organisatie is de belangrijkste vraag daarom niet alleen welk werk AI kan overnemen, maar ook welke menselijke kennis nodig blijft.
Wat zegt het onderzoek over groeiende IT-teams?
Computable berichtte op 4 november 2026 over Randstads onderzoek Tech talent in transition: building the AI-ready workforce. De uitkomsten passen niet bij het eenvoudige beeld dat meer AI automatisch minder IT-personeel betekent.
Volgens de openbare rapportpagina van Randstad steunt het onderzoek op 1.100 senior leidinggevenden in elf markten en een analyse van ruim twintig miljoen vacatures. Enkele opvallende bevindingen:
- 86% van de onderzochte organisaties breidt de technische personeelsbezetting uit.
- Startersvacatures die AI-vaardigheden vragen, zijn sinds 2025 meer dan vervijfvoudigd. Dat cijfer gaat dus niet over alle IT-vacatures.
- De vraag naar vaardigheden rond AI-risicobeheersing en governance steeg met 108%. Governance betekent hier: afspraken over gebruik, toezicht en verantwoordelijkheid.
- 61% van de werkgevers vindt menselijke vaardigheden moeilijker te vinden dan puur technische programmeervaardigheden. Denk aan communicatie, kritisch denken en afstemming met betrokkenen.
Deze cijfers beschrijven de onderzochte organisaties en vacaturegegevens. Ze betekenen niet dat 86% van alle Nederlandse werkgevers uitbreidt, of dat ieder IT-beroep groeit. Ook bewijst een enquête op zichzelf niet dat AI de enige oorzaak van personeelsgroei is.
Waarom kan AI juist extra IT-werk opleveren?
Een AI-toepassing kan een taak versnellen en tegelijk nieuw werk vragen rond koppelingen, gegevenskwaliteit en controle. Randstad beschrijft een verschuiving van routinematig programmeerwerk en eenvoudige IT-taken naar het inrichten van AI-workflows en het verbinden van toepassingen met bedrijfsprocessen.
Een conceptantwoord genereren is bijvoorbeeld iets anders dan een betrouwbare klantenservice organiseren. Daarvoor moet je bepalen welke informatie het systeem mag gebruiken, wanneer een medewerker meekijkt en wat er gebeurt bij een fout.
Minder handelingen per taak betekent dus niet vanzelf minder werk voor het hele team. Als een organisatie meer processen digitaliseert, kan de behoefte aan technische inrichting en menselijk toezicht juist toenemen.
Dat sluit baanverlies in specifieke functies niet uit. Taken kunnen verdwijnen of anders worden verdeeld. De onderzoeksuitkomsten ondersteunen vooral een genuanceerder beeld: AI verandert de vraag naar IT-talent, in plaats van die overal weg te nemen.
Welke vaardigheden worden belangrijker door AI?
Naast technische kennis worden oordeelsvermogen, communicatie en verantwoordelijkheid belangrijker. Een medewerker moet niet alleen een AI-tool kunnen gebruiken, maar ook herkennen wanneer de uitkomst onbruikbaar is.
Voor een praktisch opleidingsplan kun je drie soorten vaardigheden onderscheiden:
| Vaardigheid | Wat betekent dat in het dagelijkse werk? |
|---|---|
| Technische inrichting | Systemen koppelen, toegang beperken en fouten kunnen opsporen. |
| Kritisch beoordelen | Controleren of een antwoord klopt, volledig is en op toegestane bronnen steunt. |
| Samenwerking en verantwoordelijkheid | Met gebruikers afspraken maken over kwaliteit, goedkeuring en uitzonderingen. |
Alleen leren hoe je een goede prompt schrijft is daarom een smalle aanpak. Bespreek ook wie een proces beheert en wie mag ingrijpen als de uitkomst niet voldoet.
Moet je mensen aannemen, opleiden of extern inhuren?
Dat hangt af van de kennis die je nodig hebt en hoe vaak je die gebruikt. Randstad beschrijft drie aanvullende routes: nieuw talent aantrekken, specialistische kennis flexibel inzetten en eigen medewerkers ontwikkelen.
Voor een mkb-organisatie kun je dat vertalen naar deze afweging:
- Aannemen: als kennis structureel nodig is en dicht bij je kernactiviteiten ligt.
- Opleiden: als collega’s het proces al goed kennen, maar nog moeten leren hoe ze AI verantwoord inzetten.
- Extern ondersteunen: als je tijdelijk specialistische hulp nodig hebt, bijvoorbeeld voor een koppeling of veiligheidscontrole.
Die routes sluiten elkaar niet uit. Een eigen proceseigenaar kan samenwerken met een externe specialist en collega’s die AI leren gebruiken. Begin bij de ontbrekende vaardigheden, niet bij een nieuwe functietitel.
Hoe ziet samenwerking tussen mensen en AI er concreet uit?
Een bruikbare taakverdeling laat AI voorbereiden en houdt beslissingen met grotere gevolgen onder menselijke verantwoordelijkheid.
Neem een illustratief voorbeeld, geen klantcase: een interne servicedesk ontvangt veel terugkerende vragen. Een AI-toepassing kan een vraag samenvatten en een conceptantwoord maken op basis van goedgekeurde handleidingen. Een vaste workflow kan de melding vervolgens naar het juiste team sturen.
De servicedeskmedewerker beoordeelt uitzonderingen en gevoelige verzoeken. Het IT-team beheert de koppelingen, toegangsrechten en wijzigingen. Zo kan uitvoerend werk afnemen zonder dat de verantwoordelijkheid verdwijnt.
Bij AIMAZE past daarbij het concept van een Digitale Medewerker: een digitale collega met een duidelijke rol, taken, kennis en werkafspraken. AIMAZE combineert daarvoor AI met automatisering en koppelingen. Niet iedere stap hoeft door een taalmodel te worden uitgevoerd; voorspelbare handelingen kunnen via vaste workflows verlopen.
Waar begin je als je jouw team wilt versterken?
Begin met één terugkerend proces en meet of de ondersteuning werkelijk helpt. Spreek vóór de start af:
- Welke taak je wilt verbeteren: bijvoorbeeld conceptantwoorden voorbereiden, niet meteen een hele servicedesk automatiseren.
- Welke gegevens nodig en toegestaan zijn: geef alleen toegang tot wat de taak vereist.
- Wie controleert en beslist: leg vast wanneer menselijke goedkeuring nodig is.
- Hoe je resultaat meet: kijk naar doorlooptijd, kwaliteit, herstelwerk én beheertijd.
De les van groeiende IT-teams is niet dat je ondanks AI altijd meer mensen moet aannemen. Het is dat je personeelsplanning en AI-inzet samen moet ontwerpen. Automatiseer waar dat zinvol is en investeer tegelijk in de mensen die het werk begrijpen en de verantwoordelijkheid dragen.
