MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een standaard waarmee AI-toepassingen verbinding kunnen maken met externe systemen.
MCP is zelf geen AI-model, AI-agent of vaardigheid. Het is een afgesproken manier waarop verschillende systemen met elkaar kunnen communiceren.
Waarom is MCP ontwikkeld?
Zonder een standaard moet voor iedere combinatie van een AI-toepassing en een extern systeem een aparte koppeling worden gebouwd.
Wil je bijvoorbeeld verschillende AI-assistenten verbinden met Google Drive, een CRM of een intern bedrijfsnetwerk? Dan kan iedere combinatie een eigen technische integratie nodig hebben.
MCP probeert dit eenvoudiger te maken. Wanneer zowel de AI-toepassing als het externe systeem dezelfde standaard ondersteunt, kunnen ze gemakkelijker met elkaar communiceren.
Je kunt het vergelijken met een universele aansluiting. Apparaten hoeven dan niet voor iedere combinatie een totaal nieuwe stekker te gebruiken.
Wat doet een MCP-server?
Een MCP-server kan informatie en mogelijkheden beschikbaar stellen aan een AI-toepassing.
Denk aan toegang tot:
- bestanden;
- agenda’s;
- databases;
- Slack;
- GitHub;
- bedrijfssoftware;
- interne kennisbronnen.
De server bepaalt welke informatie beschikbaar is en welke acties mogelijk zijn. De AI-toepassing maakt via een MCP-client verbinding met deze server.
MCP bepaalt niet wat de AI doet
MCP verzorgt alleen de verbinding. Het bepaalt niet welke informatie belangrijk is of welke taak moet worden uitgevoerd.
Bij de voorbereiding van een vergadering kan MCP bijvoorbeeld de verbinding met je agenda, mailbox en CRM mogelijk maken. Tools halen vervolgens de benodigde informatie op. Een skill bepaalt hoe de AI deze informatie verwerkt tot een goede briefing.
MCP is dus de verbinding tussen AI en externe systemen.
